張宏江:人工智能如何幫人類進入科研新范式?
發布日期:2022-12-11瀏覽量:“人工智能能夠如何幫助我們進入科研的新范式?”
這是美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江,12月9日在2022人工智能合作與治理國際論壇的主題論壇“人工智能引領韌性治理與未來科技”中,拋出的一個問題。
2022人工智能合作與治理國際論壇由清華大學主辦、清華大學人工智能國際治理研究院(I-AIIG)承辦,中國新聞網作為戰略合作伙伴,聯合國開發計劃署(UNDP)、聯合國教科文組織(UNESCO)等國際組織、國內外學術機構支持。
張宏江認為,回顧人類科學發展的歷史,不同發展階段經歷了不同的科學發現范式。
“幾千年前,人類就通過觀察、實驗來描述自然現象。比如‘日心說’是通過對天象的觀察來對整個宇宙。隨著科學的發展,四五百年前,理論模型范式出現。人們通過對某一現象的觀察總結出理論,從而指導新的科學研究。五六十年前,尤其當大型計算機出現后,面臨更復雜的問題,比如天氣預報、地震模擬,人們無法再用簡單的物理公式、簡單的方程構建完整的模擬系統研究理論,人們引入了計算范式,用計算來模擬的方式做科學研究。到二十年前,我們進入大數據時代,科研中積累的大量數據可以進一步驅動物理模型。”
“今天,我們進入了一個新的科研范式。”張宏江說,人工智能經過多年發展,尤其過去15年深度學習的發展,使得人們能夠給科學研究推出一個新的范式。“這個范式是AI驅動的范式。實際是用深度學習的算法,直接從數據中建立新的模型,其背后是數據、模型、算法和算力。”
張宏江指出,深度學習在革命性地推動了語言、圖像和視頻處理、識別和應用之后,正在迅速地改變科學研究的范式,這種新的范式就是物理世界的“數字化+自動化+深度學習”。
他說,“今天我們進入了一個黃金期,新的設計范式,都可以借用深度學習的方法進行賦能。”
張宏江坦言,未來十年蘊含著科學發展與產業創新機會,包括數據、模型、算法、算力,其核心是背后的跨學科人才。
(以上消息來源:中國新聞網、人民網 責任編輯:孫紅麗、陳鍵)